マテリアルズ・インフォマティクス計算法の開発と応用

推薦システムによる新規無機化合物の予測

  1. Compositional descriptor-based recommender system for the materials discovery

    A. Seko, H. Hayashi, and I. Tanaka,

    J. Chem. Phys. 148, 241719 (2018). [arXiv:1711.06387]

  2. Matrix- and tensor-based recommender systems for the discovery of currently unknown inorganic compounds

    A. Seko, H. Hayashi, H. Kashima and I. Tanaka,

    Phys. Rev. Materials 2, 013805 (2018). [arXiv:1710.00659]

元素・構造特徴量に基づいた一般的化合物特徴量の生成手法

  1. Representation of compounds for machine-learning prediction of physical properties

    A. Seko, H. Hayashi, K. Nakayama, A. Takahashi, I. Tanaka,

    Phys. Rev. B 95, 144110 (2017).

バーチャルスクリーニングによる低格子熱伝導率材料の探索

機械学習による融点予測モデルの構築

リチウム二次電池のための固体電解質のイオン伝導度予測